【ITニュース解説】Building a Vertically Integrated AI Stack Across 6 Businesses: Load Bearing Empire's Infrastructure Architecture with Supabase,

Load Bearing Empireという企業が、2026年3月に、自社の6つの異なる事業を横断する「垂直統合型AIスタック」という新しいAIインフラ基盤を導入した。これは、不動産取引から解体、バレーパーキング、信用修復、鉱物採掘権、さらには構造系のSaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）に至るまで、全く性質の異なる事業を一元的にAIで管理・運用するためのシステムである。

このシステムの大きな特徴は、既成の外部サービスに依存せず、自社で構築した「自己ホスト型」の技術スタックを採用した点にある。通常、ビジネスでAIや自動化システムを導入する際には、Twilioのような電話サービス、SendGridのようなメール配信サービス、Make.comのような異なるサービスを連携させるツールなど、多くの外部ベンダーのサービスを利用することが多い。しかし、Load Bearing Empireはこれらのサードパーティへの依存を一切排除し、自社でシステムの全てをコントロールできる環境を構築した。この結果、従来の外部サービスを利用していた場合と同等のコストで運用できるようになっただけでなく、システム全体の設計から運用までを完全に自社の管理下に置くことに成功した。これは、外部サービスに依存することで発生する可能性のある、サービスの仕様変更への対応、コスト増加、セキュリティリスク、そして自社の要件に完全に合致しない制約といった課題を根本的に解決するアプローチと言える。

具体的な技術構成を見てみよう。システムの核となるのは、Supabaseというオープンソースのプラットフォームである。Supabaseは、データベース機能を中心に、認証機能、API連携、ファイルストレージ、さらにはサーバーレスでコードを実行できるEdge Functionsといった多様な機能を提供する。Load Bearing Empireは、このSupabaseを自社サーバーで運用する「自己ホスト型」として導入し、6つの異なる事業全てのデータを「whxtjboruayowkqyjvcq」という単一のプロジェクトで一元管理している。このプロジェクト内には、事業間の連携を考慮して設計された98もの「正規化テーブル」でデータが格納され、42の「Edge Functions」がビジネスロジックや自動処理を実行している。正規化テーブルとは、データの重複を排除し、効率的かつ一貫性のあるデータ管理を実現するためのデータベース設計手法である。Edge Functionsは、ユーザーのアクセスに近い場所でコードを実行するため、高速なレスポンスが期待できる。

次に、音声による自動応答や対話を実現するために、「VAPI音声エージェント」が導入されている。このシステムでは、26ものVAPIエージェントが同時に稼働し、顧客からの電話対応（インバウンド）や、企業側からの発信（アウトバウンド）といった様々な音声によるワークフローを処理している。例えば、顧客からの問い合わせに自動で回答したり、特定の情報に基づいて顧客に電話で連絡したりするような業務を、AIが自律的に実行する。これにより、人手を介することなく、24時間365日体制で顧客対応や営業活動の一部を自動化することが可能となる。

さらに、通話のルーティングやIVR（Interactive Voice Response：自動音声応答）ロジックを制御するために、「Asterisk 18.10 PBX」が採用されている。PBX（Private Branch eXchange）とは、企業内の電話交換機を指し、外線と内線の接続や、内線同士の通話、転送、保留といった電話に関するあらゆる機能を提供するシステムである。AsteriskはオープンソースのソフトウェアPBXであり、柔軟なカスタマイズが可能である。Load Bearing Empireは、このAsteriskをVultrというクラウドインフラ上で稼働させることで、自社の要件に合わせた複雑な通話フローやIVRメニューを構築している。これにより、顧客からの電話を適切なVAPIエージェントに振り分けたり、必要な情報を自動音声で提供したりするなどの高度な電話応対が可能になる。

そして、これらの要素を統合し、全体の意思決定と連携を司るのが、カスタムで開発された「JARVIS Brain Router」である。このBrain Routerは、Supabaseのデータ、VAPI音声エージェントの対話、Asteriskの通話制御といった各コンポーネントを連携させ、AIによるインテリジェントな処理を実現する中枢システムと推測される。まるで人間の脳のように、様々な情報を受け取り、状況を判断し、適切なアクションを各システムに指示することで、6つの異なる事業プロセス全体をAIが駆動する形に統合しているのである。

このプロジェクトは、バラバラに運用されていた複数のビジネスプロセスを、AIを前提とした「AIネイティブ」な単一のインフラ層へと統合することに成功した事例として非常に重要である。この「技術的深掘り」は、彼らがどのような技術を選定し、どのように統合を進め、そして実際に運用する中でどのような教訓を得たのかを詳細に記録している。これは、今後AIを活用したビジネスインフラを構築しようと考えている企業やエンジニアにとって、非常に価値のある指針となるだろう。自社で技術を完全に制御し、複数の事業にわたるデータを一元化し、AIを中心とした自動化を進めることで、コスト削減だけでなく、ビジネスの柔軟性、拡張性、そして競争力を高めることができることを示唆している。

今回のLoad Bearing Empireの取り組みは、単なるAI導入に留まらず、ビジネスインフラ全体の再構築を通じて、企業のデジタル変革を強力に推進する可能性を示している。将来的に、より多くの企業がこのような「垂直統合型AIスタック」を構築し、AIによる自動化と効率化を追求していく動きが加速するかもしれない。