【ITニュース解説】How to Save Money with Amazon S3: Storage Classes, Use Cases, and Optimization Tips

Amazon S3は、インターネット上でファイルを保存できる、とても便利なクラウドサービスである。写真や動画、ウェブサイトのファイル、アプリケーションのデータ、ログなど、ありとあらゆる種類のデータを安全に、そして必要なだけ保存できる。しかし、このS3を適切に管理しないと、費用が想定以上に膨らんでしまうことがある。そこで、S3の費用を賢く節約するための方法について詳しく解説する。

まず、S3にはデータのアクセス頻度や重要度に応じて、いくつかの異なる保存方法、「ストレージクラス」が用意されている。それぞれのストレージクラスは、特性とコストが異なるため、自分のデータに合ったものを選ぶことが節約の第一歩となる。

最も基本的な保存方法が「S3 Standard」である。これは、ウェブサイトのコンテンツやモバイルアプリのデータなど、頻繁にアクセスされるデータを素早く読み書きするのに適している。アクセス速度が非常に速く、安定しているが、他のクラスに比べて料金は高めである。

次に、「S3 Intelligent-Tiering」というクラスがある。これは、データのアクセスパターンが予測できない場合に非常に役立つ。S3がデータのアクセス状況を監視し、頻繁にアクセスされるデータは高速な保存場所に、あまりアクセスされないデータは安価な保存場所に、自動的に移動させてくれる。これによって、利用者が意識することなく、常に最適なコストでデータを保管できる。データの取り出しに余分な費用がかからないのも大きなメリットである。

あまりアクセスされないが、必要な時にはすぐに取り出したいデータ、例えばバックアップファイルなどには、「S3 Standard-IA（Infrequent Access）」が適している。Standardよりは安価だが、データを読み出す際に別途料金がかかる。

さらに安価なのが「S3 One Zone-IA」である。Standard-IAと似ているが、こちらは一つのデータセンターのみに保存されるため、災害などが発生した場合のリスクはStandard-IAよりも高くなる。重要なデータではないが、参照する必要があるバックアップなどに利用できる。

ここからは、さらに安価な「アーカイブ」向けのストレージクラスについて説明する。「S3 Glacier Instant Retrieval」は、年に数回しかアクセスしないような長期保存データでも、必要な時にはミリ秒単位で素早く取り出したい場合に使う。非常に安価に保存できるが、データの取り出しには料金がかかる。

「S3 Glacier Flexible Retrieval」は、数年に一度しかアクセスしないような、さらに長期のアーカイブデータに適している。保存料金はGlacier Instant Retrievalよりもさらに安く、データの取り出しには数分から数時間かかる。

最も安価なのが「S3 Glacier Deep Archive」である。これは、法的要件で何十年もデータを保存する必要があるが、ほとんどアクセスされないようなデータに利用される。保存料金はS3のストレージクラスの中で最も安価だが、データの取り出しには最大12時間かかる場合がある。

これらのストレージクラスを適切に選ぶことだけでも費用は大きく変わるが、さらに費用を最適化するための具体的な戦略がいくつか存在する。

一つ目は「ライフサイクルポリシーの利用」である。これは、データの保存期間に応じてストレージクラスを自動的に変更するルールを設定することである。例えば、新しいログデータは最初はS3 Standardに保存し、30日経過したらStandard-IAに移動させ、90日経過したらGlacierに移動させる、といった設定ができる。これにより、手動でデータを移動させる手間を省きながら、古いデータは常に最も安価な方法で保存されるようになる。

二つ目は、前述の「Intelligent-Tieringを有効にする」ことである。データのアクセス頻度が予測できないコンテンツ（動画ファイルや機械学習のデータなど）を保存する場合に、自動で最適なコストに調整してくれるため、積極的に活用すべきである。

三つ目は「不要なオブジェクトを削除する」ことである。これは非常に基本的なことだが、意外と見落とされがちである。古いログファイル、テストに使ったデータ、使われなくなったファイルなどがS3に残っていると、無駄な料金が発生してしまう。S3には、設定した期間が経過したデータを自動的に削除する「オブジェクト有効期限ポリシー」があるので、これを活用すると良い。

四つ目は「ファイルを圧縮して最適化する」ことである。ファイルを圧縮することで、S3に保存するデータ量自体を減らせる。例えば、ログファイルなどは「gzip」のような形式で圧縮して保存すると良い。また、同じデータが重複して保存されていないかを確認し、無駄をなくすことも重要である。ただし、S3のバージョン管理機能やオブジェクトロック機能は、意図しないデータの上書きや削除を防ぐ強力な機能だが、使い方によっては保存量が増える可能性もあるため、注意が必要である。

五つ目は「リクエストコストを最適化する」ことである。S3の利用料金は、データ量だけでなく、ファイルの保存（PUT）や読み出し（GET）といった操作の回数にもかかってくる。小さなファイルをたくさん保存したり読み出したりすると、そのリクエスト回数が多くなり、結果としてコストが高くなることがある。このような場合は、小さなファイルをまとめて一つの大きなファイルにして保存することで、リクエスト回数を減らし、コストを削減できる可能性がある。また、頻繁にアクセスされるデータをS3から直接提供する代わりに、AWS CloudFrontのようなコンテンツ配信ネットワーク（CDN）を利用することで、S3への直接的なリクエストを減らし、費用を抑えることもできる場合がある。

六つ目は「Storage LensとCost Explorerを利用する」ことである。S3 Storage Lensは、S3の利用状況やトレンド、最適化の機会などを可視化してくれるツールである。また、AWS Cost Explorerは、AWS全体の利用料金を分析し、どのサービスにどれだけの費用がかかっているかを把握するのに役立つ。これらのツールを使うことで、どこに無駄があるのか、どこを改善すれば良いのかを明確にできる。

実際のコスト削減事例を見てみよう。 例えば、毎日大量のログを生成するEコマースのプラットフォームでは、ライフサイクルポリシーを活用して、最初は頻繁にアクセスするS3 Standardに保存し、30日後にはS3 Standard-IAへ、120日後にはS3 Glacierへと自動的に移動させることで、月額費用を65%も削減できたという事例がある。古いログはあまり参照されないため、安価なGlacierに保存することで大きな節約につながる。

動画ストリーミングサービスのように、コンテンツのアクセスパターンが常に変動するような場合は、S3 Intelligent-Tieringが非常に有効である。人気の動画は高速なS3 Standardに、あまり見られない動画は自動的に安価なストレージクラスに移動させることで、利用者が意識することなくコストを最適化できる。あるメディア企業では、これにより月額費用を23%削減できた。

また、金融機関が7年間の取引記録を保管するといった、長期間ほとんどアクセスしないが、法的要件で保存が義務付けられているデータの場合、最初からS3 Glacier Deep Archiveのような最も安価なアーカイブクラスに直接保存することで、月額費用を95%も削減できたという事例もある。このようなデータは、たまに監査などで参照する必要がある程度なので、取り出しに時間がかかっても問題ないため、最適な選択となる。

様々な種類のデータを扱うSaaS企業では、データの種類ごとに異なるライフサイクルルールを設定する「多層戦略」を用いることで、全体のコストを最適化できる。ユーザーがアップロードしたファイル、データベースのバックアップ、分析データなど、それぞれのデータのアクセス頻度や保存期間の要件に合わせて最適なストレージクラスと移動ルールを設定することで、月額費用を28%削減した事例もある。

S3は非常に強力で柔軟なクラウドストレージサービスだが、その分、使い方によってはコストが膨らむ可能性がある。しかし、データの特性（アクセス頻度、重要度、保存期間）を理解し、適切なストレージクラスを選び、ライフサイクルポリシーでデータの移動を自動化し、不要なデータを整理するといった工夫をすることで、パフォーマンスやコンプライアンス（法令順守）を損なうことなく、費用を大幅に削減できる。S3の最適化は、必要なものはアクセスしやすい場所に置き、そうでないものは安価な場所にアーカイブし、そのプロセスを自動化するというバランス感覚が重要である。