【ITニュース解説】What Is Atlassian Teamwork Graph? Connectors

アトラシアンの提供する「Teamwork Graph」とは、組織内で日々行われる様々な仕事や、それに携わる人々、そして使用する多様なツールが、どのように相互に関連し合っているかを示す「情報のつながり」である。これは、システムエンジニアを目指す皆さんが将来直面するであろう、複数のプロジェクトやツールにまたがる複雑な情報を一元的に理解し、活用するための基盤となる技術だ。

例えば、皆さんの会社がJiraでプロジェクトを管理し、Confluenceでドキュメントを作成し、Google Driveでファイルを共有しているとする。それぞれの情報は、個別のツールの中に散らばっているため、必要な情報を探したり、特定の仕事が誰とどのツールでつながっているかを把握したりするのは非常に手間がかかることがある。Teamwork Graphは、これらのバラバラな情報をアトラシアンのシステムが理解できる「共通のデータモデル」に変換し、まるで巨大な地図のように、すべての情報の関連性を描き出す。これにより、Jiraの特定のタスクが、Confluenceのどの資料と関連し、Google Driveのどのファイルを参照しているかといった情報を、包括的に把握することが可能になるのだ。ユーザーはTeamwork Graphそのものを直接操作する画面を見ることはなく、アトラシアンのAIアシスタント「Rovo」などの機能を通して、その価値を体験することになる。Rovoは、このTeamwork Graphが持つ膨大な情報をもとに、関連するタスクやドキュメント、担当者などを瞬時に探し出し、質問に答えることができる。

このTeamwork Graphに外部のコンテンツを取り込むための重要な仕組みが「コネクタ」である。ニュース記事にもあるように、「データはどこに保存されるのか？」という疑問は、特にセキュリティやプライバシーに関心を持つ方にとって当然の疑問だろう。答えは、コネクタの種類によって異なる。主に「同期型」「直接型」「スマートリンク」の3種類がある。同期型コネクタは、Google DriveやSharePointのような外部ツールのワークスペース全体、またはその一部をアトラシアンのTeamwork Graph内にコピーし、インデックス化して保存する。つまり、コンテンツの複製がアトラシアン側にも作成されるということだ。これにより、Rovoはその保存されたデータを使って高度な検索や分析を実行できる。一方、Outlook MailやGmailのような直接型コネクタは、コンテンツをアトラシアンに保存せず、必要に応じてリアルタイムで外部ツールから情報を取得する。スマートリンクは、外部サイトへのリンクをアトラシアン製品内でリッチなプレビューカードとして表示する機能で、ユーザーがアトラシアンの画面で閲覧したリンク情報の一部のみがインデックス化される。同期型コネクタの管理は組織管理者が行うが、スマートリンクは管理者が無効にすることはできない。

RovoがTeamwork Graphをどのように活用するかの具体的な例として、ニュース記事では「JiraプロジェクトとConfluenceページの間にリンクがなくても、Rovoが関連性を見つけ出す」という興味深いテストが紹介されている。テスト環境では、特定のJiraプロジェクトキーが単なるテキストとしてConfluenceページに記載されているだけで、公式なリンク付けはされていなかった。しかし、Rovo SearchやRovo Chatでそのプロジェクトキーについて質問すると、RovoはConfluenceの検索機能（CQL検索）やページの内容を読み込むことで、Jiraプロジェクトと関連するConfluenceページを自動的に見つけ出し、両者を結びつけて情報を提示した。これは、Teamwork Graphが単に明示的なリンクだけでなく、テキスト内のキーワードやパターン、さらには機械学習を活用して「推論されたリンク」を生成し、情報の隠れた関連性をも明らかにする能力を持っていることを示している。

Teamwork Graphを利用する上で、データ管理とセキュリティは特に重要な側面である。アトラシアンは、Teamwork Graphに取り込まれたコンテンツに対するアクセス権限が、元のアプリケーション（例えばGoogle DriveやSharePoint）で設定されている権限を厳格に尊重すると明言している。つまり、元のツールでアクセスが制限されているファイルは、Rovoを通じても、権限を持つユーザー以外には表示されない仕組みだ。これにより、企業は情報を一元化しつつも、既存のセキュリティポリシーを維持できる。コネクタをアンインストールした場合、同期型で保存されたコンテンツは30日以内にTeamwork Graphから削除されるが、一部例外（GitHubやWorkdayなど）もあるため注意が必要だ。

今後、Teamwork Graphはさらに進化する予定である。例えば、「コードコンテキスト」という新機能が2027年1月までに自動的に有効になる見込みで、RovoがBitbucketやGitHubなどのソースコードリポジトリの内容を直接インデックス化し、コード内の関数やシンボル、クラスといった詳細な情報まで理解できるようになる。これにより、Rovoは開発者がコードに関する質問をした際に、より的確な情報を提供できるようになるだろう。ただし、インデックス化されたコードは米国に保存されるため、データレジデンシー（データの保存場所）に関する規制がある企業は、この点を事前に確認する必要がある。また、2026年11月15日からは、「関連オブジェクトのインデックス化」が開始され、ユーザーがアトラシアンアプリ内で許可したサードパーティリンク（例えば、Jiraの課題に貼られたGoogle DocやFigmaのリンク）のコンテンツもTeamwork Graphにインデックス化され、Rovoの回答や検索結果に利用されるようになる。

システムエンジニアを目指す皆さんが、将来このようなツールを導入したり、管理したりする立場になった場合、事前に確認すべき重要なポイントがいくつかある。まず、アトラシアン管理画面の「Connectors」ページに表示される告知バナーや、コードコンテキストの設定ページを確認し、そこに記載されている日付付きの変更点（2026年11月15日からの関連オブジェクトインデックス化、2027年1月からのコードコンテキスト自動有効化など）を把握しておくことだ。特にデータレジデンシー要件を持つ企業にとっては、コードコンテキストの米国保存が問題ないかを確認する必要がある。また、Smart Linkコネクタは管理者側で無効にできないため、その影響を考慮する必要がある。大規模なワークスペースを同期型コネクタで接続する際は、ブロックリスト機能を使って、Teamwork Graphに取り込む必要のないコンテンツを除外することで、情報の整理と効率化を図れる。

Teamwork Graphは、組織内のあらゆる情報を結びつけ、AIの力を借りて、散在する情報から価値ある洞察を引き出すための強力な基盤である。これは、複雑な情報を横断的に理解し、生産性を向上させる新しい働き方をサポートするものであり、今後のシステム開発や運用においてその重要性はますます高まるだろう。