【ITニュース解説】[AutoBE Hackathon] AI Chatbot generating Backend Applilcation with AI Compilers ($6,400 Prize Pool)

AutoBE Hackathonは、AIがバックエンド開発者の仕事をどこまで代替できるかを検証するイベントだ。Wrtn Technologiesが主催し、参加者はAutoBEというAI搭載のノーコードプラットフォームを使ってバックエンドアプリケーションを生成する。参加者は生成されたコードを評価し、そのレビューを提供する。

AutoBEは、自然言語での会話を通じてバックエンドアプリケーションを自動生成する。ユーザーが要件をAutoBEのAIチャットボットと話し合うと、AutoBEはそれを要件仕様にまとめ、データベーススキーマを設計し、APIを定義し、テストコードを記述し、最終的に正常にビルドできるバックエンドアプリケーションを実装する。

このハッカソンは、少なくとも1年のバックエンド開発経験を持つ開発者を対象としている。参加者はコードを書くだけでなく、良いコードと悪いコードを見分け、アーキテクチャの長所と短所を評価し、実際のサービス運用経験に基づいて現実的なフィードバックを提供できる必要がある。

ハッカソンの登録期間は2025年9月5日から10日までで、イベントは9月12日から14日までの64時間開催される。賞金総額は6,400ドルで、最優秀レビューには2,000ドル、2番目に優れたレビューには1,000ドルが贈られる。真摯に参加し、有意義なフィードバックを提供したすべての参加者には、50ドルの参加賞が贈られる。

AutoBEは、AIフレンドリーなコンパイラで強化された、バックエンドアプリケーションを構築するためのバイブコーディングエージェントだ。既存のAIコード生成ツールの根本的な制限を解決するために、コンパイラインザループと呼ばれる革新的なアプローチが導入されている。

AutoBEは5段階のプロセスに従い、伝統的なソフトウェアエンジニアリングのウォーターフォールモデルをAI時代に合わせて再解釈する。各段階は専門のAIエージェントによって処理され、コンパイラは各段階でリアルタイム検証を実行する。最初の段階であるAnalyze Agentは、ユーザーが自然言語で入力した要件を体系的に分析する。第2段階のPrisma Agentは、要件に基づいてデータベーススキーマを設計する。第3段階のInterface Agentは、RESTful APIを設計する。第4段階のTest Agentは、E2Eテストコードを記述する。最終段階のRealize Agentは、実際のバックエンドコードを実装する。

AutoBEの最も特徴的な機能は、各段階で専門コンパイラを統合していることだ。コンパイラは、AIが生成したコードが構文的に正しいか、型が一貫しているか、実際に実行可能かどうかをリアルタイムで検証する。コンパイルエラーが発生した場合、AIはすぐにフィードバックを受け取り、コードを修正し、このプロセスを完了するまで繰り返す。

AutoBEは、AST（抽象構文木）に基づく構造化されたコード生成アプローチを使用する。自然言語の要件を分析した後、AIは定義済みのAST構造に従って関数呼び出しを通じてデータを生成する。生成されたASTは各コンパイラによって検証され、最終的に実際の使用可能なコードに変換される。

ハッカソンでは、参加者はAutoBEを使用して2つのバックエンドアプリケーションを生成し、それぞれ異なるAIモデル（openai/gpt-4.1-miniとopenai/gpt-4.1）を使用する必要がある。各モデルを使用する際は、異なるテーマのアプリケーションを作成する必要がある。生成中は、AutoBEとの会話の内容、各段階の結果、発生した問題と解決策を注意深く記録する。

ハッカソン期間中に、参加者は詳細なレビュー文書を作成して提出する必要がある。レビュー文書には特定の形式要件はないが、各プロジェクトについて十分に詳細な分析を含める必要がある。レビューは、AutoBEのGitHub Discussionsに投稿する。

レビューは、要件分析段階、データベース設計評価、API設計評価、テストコード評価、実装コード評価、全体的な評価の観点から行う。各段階で、AIが生成したものが実際の開発現場で求められる品質を満たしているかどうかを評価する。

最優秀レビューを書いた人には2,000ドル、2番目に優れたレビューを書いた人には1,000ドルが贈られる。真摯に参加し、有意義なフィードバックを提供したすべての参加者には、50ドルの参加賞が贈られる。AI支援によるレビュー作成は許可されない。

AutoBEはベータ版であり、まだ開発段階にある。したがって、完璧ではなく、さまざまな問題や制限がある可能性がある。ハッカソンで生成されたコードは、実際の運用環境で使用することはお勧めしない。AutoBEはオープンソースプロジェクトであり、すべてのハッカソンレビューはGitHub Discussionsに公開される。