【ITニュース解説】Enabling the next era of sovereign AI: The latest Google Distributed Cloud innovations

Google Distributed Cloud (GDC) の最新の技術革新は、特に厳しいセキュリティやデータ管理の要件を持つ組織が、最先端の人工知能（AI）を安心して活用できるようにするための大きな進歩を意味する。多くの企業では、生成AIのような「エージェントシステム」と呼ばれる、自律的に情報処理や判断を行うAIが導入され始めている。しかし、政府機関、防衛、情報機関、あるいは電力や水道のような重要インフラを扱う組織では、機密性の高いデータをインターネットに接続された一般的なクラウドサービス（パブリッククラウド）に送信することができないという課題があった。そのような環境で、自前で高度なAIシステムを構築しようとすると、時間もコストも膨大にかかってしまうのが現実だった。

Google Distributed Cloud (GDC) の中でも特に注目される「air-gapped（エアギャップ）」版は、外部ネットワークから物理的に完全に隔離された環境で、Googleのクラウド技術とAIモデルを組織のデータセンター内に直接導入できるソリューションだ。これにより、組織はデータを外部に出すことなく、最先端の「フロンティアモデル」と呼ばれる高性能なAIや、強化されたセキュリティ、そして高い処理能力を持つシステムを、機密データが保管されている場所で直接利用できるようになる。今回の発表は、これまでセキュリティとAI活用を両立させるのが難しかった組織にとって、その妥協が不要になる画期的なものと言える。

この技術革新は、大きく三つの柱を中心に展開される。

一つ目の柱は「主権AIとエンタープライズ検索」の強化だ。エアギャップ環境で働く分析官や知識労働者は、これまで機密性の高い文書、傍受された音声データ、センサーからの動画などを手作業で分類し、必要な情報を探し出すのに多くの時間を費やしていた。これらの作業を「エージェントシステム」で効率化できれば大幅な時間短縮になるが、ゼロから構築するには数ヶ月もかかるのが通常だった。今回、GDC上で利用可能になった「Gemini on GDC enterprise search」は、このような課題を解決する。これは、Googleの高性能AIモデルであるGeminiを基盤とした企業向けの検索機能で、テキストだけでなく音声や動画を含む複数の種類のデータ（「マルチモーダル」）から、会話形式で情報を検索したり、質問に答えたり、大量のデータを要約したりすることがほぼ瞬時に可能になる。このシステムは、「Retrieval-Augmented Generation (RAG)」という技術を内蔵しており、検索やAIとのやり取りが全て組織の安全な境界内で行われるため、セキュリティを損なうことなく迅速な洞察を得ることができる。また、GDCでは、Googleの最先端フロンティアモデルであるGemini 3.5 Flashがエアギャップ環境で利用可能になり、超低遅延での推論、マルチモーダルな理解、そして長い文脈を処理する能力を提供する。さらに、GemmaやMistralといった「オープンウェイトモデル」（モデルの内部構造や学習済みパラメータが公開されているAIモデル）もサポートされ、ユーザーはワークロードに合わせて最適なモデルを選択できる柔軟性を得られるようになった。

二つ目の柱は「次世代インフラストラクチャ」の提供だ。現代のエージェントシステムや、大量のメモリを必要とする企業のワークロードを一つのインフラで動かすには、妥協のない基盤が必要となる。GDCのエアギャップ版では、コンピューティング、ネットワーキング、セキュリティの各分野で、より高性能な「Infrastructure-as-a-Service (IaaS)」スタックが提供される。これにより、AIワークロードと従来のワークロードを、必要な性能と保護を備えた上で並行して実行できるようになる。具体的には、NVIDIA Blackwell (B300) GPUを搭載した「A4 Ultra」と呼ばれるマシンタイプが利用可能になり、AIモデルやそれに基づいて構築されたエージェントを本番環境で運用するのに十分な計算能力を提供する。また、仮想マシンのネットワーク帯域も最大32 Gbpsに向上し、GPUへのデータ転送が高速化され、AIの「推論パイプライン」（AIがデータから予測や判断を行う一連の流れ）におけるボトルネックが減少する。ネットワーク面では、フルマネージドのCloud DNSが提供され、Kubernetes APIやコマンドラインでDNSレコードを管理できるようになり、運用が簡素化される。さらに、ハードウェアオフロードされたIPsec暗号化により、ノード間の通信を最大100 Gbpsの速度で保護し、高いセキュリティを維持しながらCPUの負荷をアプリケーションから奪うことがない。セキュリティ運用（SecOps）も強化され、Elastic Securityとの連携により、エアギャップ環境での脅威検出と対応（SIEMやEDRといったセキュリティシステム）が向上する。これにより、自動化されたケース管理、行動分析、AIを活用したログや監視データ（「テレメトリ」）の相関分析が可能となり、セキュリティインシデントへの「平均対応時間（MTTR）」を短縮できる。

三つ目の柱は「成長するISVパートナーエコシステム」だ。組織の業務は、インフラだけでなく、既存のデータプラットフォーム、開発ツール、コラボレーションアプリケーションに大きく依存している。GDCは、これらのサードパーティ製ソフトウェア（ISVアプリケーション）をGDC上でネイティブに動作できるようにすることで、ユーザーが使い慣れたツールを維持しつつAIを導入できる環境を提供する。今回、Teradata、Solo.io、Mattermostといった独立系ソフトウェアベンダー（ISV）がGDCのパートナーマーケットプレイスに加わった。Teradataは、業界標準のエンタープライズデータ分析およびデータウェアハウス機能をGDCに拡張し、データ移動なしに複雑な分析やAI推論をローカルで実行できるようにする。Solo.ioは、API管理、サービスメッシュ、エージェントネットワーキングといった技術をGDCに提供し、マイクロサービスやAIエージェント間の安全な接続と管理を実現する。Mattermostは、防衛・公共部門向けのセキュアなコラボレーションツールを提供し、AIアシスト機能（要約や翻訳など）もGDC上でローカルに動作するモデルを使って利用可能にする。

これらのGDCにおける最新のイノベーションは、データ主権を維持しながらAIを活用するという、これまで困難だった目標を実現する。Geminiやオープンウェイトモデル、マルチモーダル対応のエンタープライズ検索、高性能インフラ、組み込みのセキュリティ、そして拡大するISVエコシステムがエアギャップ環境内で統合されることで、組織は最も機密性の高いデータを、コンプライアンス、セキュリティ、制御を維持したまま、実用的な洞察に変えることができるようになる。これにより、厳格な規制がAI導入の足かせとなる時代は終わりを告げ、組織は安心して未来のAI技術を迎え入れられるようになるだろう。