【ITニュース解説】Building Smart Web Automation Bots with Playwright and OpenAI

従来のWebサイトの自動操作は、プログラムがあらかじめ定められた特定のボタンや入力欄を探してクリックや入力を行うという、厳格なルールに基づいて実行されていた。この方法では、Webサイトのデザインが少し変更され、HTMLの構造が変わるだけで、プログラムが目的の要素を見つけられなくなり、すぐに動作しなくなるという脆弱性があった。しかし、この問題を解決する新しいアプローチとして、ブラウザ自動化ツール「Playwright」と、対話型AIで知られる「OpenAI」の技術を組み合わせる方法が注目されている。Playwrightは、プログラムコードを使ってWebブラウザを自由に操作するためのツールであり、特定のWebページを開いたり、文字を入力したり、ボタンをクリックしたりといった一連の操作を自動化できる。一方、OpenAIのAPIを利用すると、文章の意味を理解したり、画像の内容を認識したりする高度なAIの能力を、自作のプログラムに組み込むことが可能になる。

この二つの技術を組み合わせることの革新性は、Webサイトの操作に「知能」を持たせられる点にある。具体的には、まずPlaywrightが対象のWebサイトにアクセスし、そのページの見た目であるスクリーンショットと、表示されているテキスト情報を取得する。次に、これらの情報をOpenAIのAPIに送信し、「このページで最も重要な技術ニュースを要約して」や「『ログイン』と書かれたボタンはどれか」といった、人間が話すような曖昧さを含む指示を与える。OpenAIのAIモデル、特に画像とテキストの両方を理解できるマルチモーダルAIは、受け取った情報と指示を基にページの内容を人間のように解釈し、指示に対する答えを生成する。例えば、ニュースの要約文を作成したり、目的のボタンがどれかを特定したりする。最後に、AIから返ってきた答えを基に、Playwrightが次の具体的な操作、つまりテキストを記録したり、特定されたボタンをクリックしたりといった動作を実行する。

この仕組みにより、従来の自動化ツールが苦手としていた柔軟な対応が可能になる。例えば、あるボタンをクリックしたい場合、これまではHTMLコード内の特定のIDやクラス名を指定する必要があった。しかし、この新しい方法では、Playwrightがページ上にあるクリック可能な要素をすべてリストアップし、それぞれの要素について「この要素は『次へ進む』という指示にどれくらい合致していますか」と一つずつAIに問い合わせる。AIは各要素のテキストや見た目から関連性を判断し、スコアで評価を返す。プログラムは、最もスコアが高かった要素を目的のボタンだと判断し、Playwrightにクリックさせる。この方法なら、ボタンのHTML構造が変わっても、表示されている文言や役割が変わらなければ、ボットは正しく動作し続けることができる。

このようなAI搭載ボットの応用範囲は非常に広い。競合他社のWebサイトを定期的に巡回し、新製品の発表や価格の変更といった重要な更新を自動で検知して報告するシステムを構築できる。また、行政手続きのような複雑なオンラインフォームに対しても、AIが各入力欄のラベルを読み取って理解し、手元のデータから適切な情報を自動で入力するボットも実現可能である。これらは、これまで人間が目視で確認し、手作業で行っていた多くの定型業務を効率化する可能性を秘めている。もちろん、このような強力なツールを利用する際には、倫理的な配慮が不可欠である。Webサイト側がクローラーのアクセスを制御するために設置しているファイルの指示を遵守し、短時間に大量のリクエストを送って相手のサーバーに過剰な負荷をかける行為は避けなければならない。あくまでWebサイトの利用規約の範囲内で、業務効率化などの正当な目的のために使用することが求められる。PlaywrightとOpenAIの融合は、Web自動化技術が、単なる手順の繰り返しから、状況を自ら理解し、判断して行動するインテリジェントな自動化へと進化していることを示す象徴的な事例である。システムエンジニアを目指す者にとって、このようなAIを活用した自動化の知識と技術は、開発の効率を飛躍的に向上させ、新しい価値を創造するための重要なスキルとなるだろう。