【ITニュース解説】AI agents are changing the way the web is used.

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、Webの世界は常に進化し続ける場所である。最近、Webの利用方法を根本から変える可能性のある「AIエージェント」の登場が注目を集めている。これまでのWebインフラは、Webサイトやサービスにアクセスしてくるのが人間であるか、あるいは人間が設定した一般的な「ボット」（自動化プログラム）であることを前提として設計されてきた。しかし、AIエージェントは、この長年の前提を覆し始めている。

AIエージェントとは、人間が直接指示することなく、自律的にWebサイトを検索したり、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を呼び出したり、特定のツールを使ったり、企業の独自データを活用したり、計算処理をトリガーしたり、最終的には支払いまで行うことができる進化したプログラムである。これらは、まるで人間のようにWeb上の様々なタスクをこなす能力を持つ。人間が一つ一つのリクエストを手動で行うことなく、エージェントが連携して複雑なプロセスを実行できる点が、従来のボットとは大きく異なる。

このようなAIエージェントの登場は、Webインフラに新たな課題を突きつけている。もしAIエージェントが人間と同じようにWebを利用するようになれば、サービス提供側は次のような疑問に直面する。このアクセスしているエージェントは一体誰なのか、その身元を正確に確認できるのか、どの情報やサービスへのアクセスを許可すべきなのか、どれくらいの量のデータを消費しているのか、そしてその利用は無料で提供すべきなのか、それとも課金すべきなのか、といった問題である。これまでの認証や認可、課金の仕組みは、基本的に「人間ユーザー」を想定して作られているため、自律的に動くAIエージェントに対してはそのまま適用することが難しい。

これらの新しい課題を解決するために開発されているのが「Wayleave」というシステムである。Wayleaveは、AIエージェントと彼らが利用するインフラストラクチャ（API、データベース、クラウドサービスなど）の間に位置する、独立したコントロール層として機能する。その基本的な考え方は、「識別（Identify）→ 検証（Verify）→ 承認（Authorize）→ ルーティング（Route）→ 計測（Meter）→ 収益化（Monetize）」というステップを通じて、AIエージェントの活動を適切に管理することである。

Wayleaveの目的は、既存のCDN（コンテンツ配信ネットワーク）、クラウドプロバイダー、APIゲートウェイ、データベース、決済プロセッサーといったサービスを置き換えることではない。むしろ、企業が既に持っている既存の技術スタックと連携し、その上でAIエージェントのトラフィックに対する「ポリシーと経済の層」を提供する。Webサービス全体の交通整理を行い、エージェントの行動を管理し、それに見合った経済的な関係を構築する仕組みと言える。

長年にわたり、Webは人間ユーザーを中心にインフラを構築してきた。ユーザー認証によって「誰が」アクセスしているかを特定し、認可によって「何ができるか」を決定し、レート制限によって「どれくらい消費できるか」を制御し、分析によって行動を測定し、課金システムによって経済的な関係を処理してきた。しかし、自律的に動くAIエージェントは、このシステムに新たな参加者をもたらす。例えば、ある企業は人間が無料で情報を閲覧することを許可しつつも、同じ情報を消費する自動化されたエージェントに対しては異なる扱いをしたいと考えるかもしれない。あるいは、特定の検証済みエージェントにはアクセスを許可し、別のエージェントにはレート制限を課し、不審な自動化はブロックし、高価値なAPIにアクセスするエージェントには課金したい、といったニーズも出てくる。これらの要件を実現するために、既存のアプリケーション全体を再構築する必要があってはならない。

Wayleaveは主に三つの要素で構成されている。一つ目は「Core（コア）」である。これはエージェントの身元を識別し、その種類を分類し、アクセスのポリシーや権限、そしてアクセスを許可するかどうかの決定を担う。Wayleaveの重要な特徴は、すべての自動化されたリクエストを魔法のように識別できると装うのではなく、信頼のレベルに応じてトラフィックを区別することである。Wayleaveが確実に検証できるエージェントは、自己申告するだけのエージェントや、単に自動化されているように見えるトラフィックとは異なる扱いを受ける。この信頼レベルに応じた区別は、インフラを管理する上で非常に重要になる。

二つ目は「Meter（メーター）」である。一度アクセスが許可されると、WayleaveはAIエージェントが実際にどれだけのリソースを消費しているかを計測する。この計測機能は、利用制限の設定、詳細な利用状況分析、レートポリシー（利用速度制限）の適用、利用量に応じた料金設定、特定のルートを有料化すること、そしてエージェントとサービス間の取引（Agent-to-service commerce）を可能にする基盤となる。これまでの課金システムを独立したものとして扱うのではなく、アクセス決定と経済的な決定を連動させることで、より柔軟な収益化モデルを実現できる。

三つ目は「Build（ビルド）」である。これは、Wayleaveのコントロール層が組み込まれた形でアプリケーションを開発・デプロイしやすくするためのツールやサービスを提供する。その最終的な目標は、開発者が人間と自律AIエージェントが共存するインターネットのために、アプリケーションを簡単に構築できるようにすることである。

Wayleaveは、Cloudflare、AWS、Stripeといった既存のサービスと競合するものではない。むしろ、それらのサービスが提供するエッジインフラ、コンピューティングリソース、アプリケーションホスティング、決済処理、ツール連携といった機能を補完するものである。例えば、Stripeが支払い処理を担当するとしても、「誰がアクセスできるのか」という根本的な問いには答えてくれない。Wayleaveの理念は、これらの多様なシステムを横断する形で、ビジネスが必要とする独立したコントロールプレーンを提供することにある。取引が発生する前に、リクエスト元を識別し、信頼を確立し、ポリシーを適用し、インタラクションを承認し、消費量を測定する。これこそがWayleaveが提供するレイヤーである。

このシステムの根底にある原則は、インターネットをAIエージェントにとって敵対的なものにすることではない。むしろ、AIエージェントはソフトウェアとWebの機能にとって不可欠な存在になると考えられている。重要なのは、企業がAIエージェントと持続可能な形で関わる方法を見つけることである。もし自律システムが高価な計算資源、企業秘密情報、APIコール、ツール、その他の貴重なリソースを繰り返し消費する場合、それらのリソースを提供するビジネスは、その関係に対して可視性と制御を持つべきである。適切なポリシーは、時には無料であり、時には制限され、時にはブロックされ、そして時には有料となるだろう。Wayleaveは、そうした決定を可能にするインフラを提供する。

AIエージェントが主流となる「エージェント的なWeb」の時代は既に到来しつつある。この新しいWebの世界において、企業が自社のリソースを保護し、サービスを適切に提供し、新たなビジネスモデルを構築するためには、Wayleaveのようなコントロール層が不可欠となるだろう。