【ITニュース解説】Base44 or your own code? What to check before you build on an AI app builder

AI技術の発展は、ソフトウェア開発の方法に大きな変化をもたらしている。特に、人工知能の力を借りてアプリを開発する新しいアプローチが登場し、エンジニアを目指す初心者にとっても、その選択肢と特徴を理解することは重要である。この新しい開発手法は大きく分けて二つ、「AIアプリビルダー」を使う方法と、「AIが生成したコードを自分で所有する」方法がある。

まず、「AIアプリビルダー」と呼ばれるサービスについて解説する。Base44のようなAIアプリビルダーは、「アプリを言葉で説明すれば、アプリが完成する」というコンセプトを現実のものにした。これは、開発者が頭の中で思い描くアプリケーションの機能や見た目を、自然な言葉でAIに伝えるだけで、実際に動作するアプリが生成されるという非常に魅力的なアプローチである。多くのビジネスシーン、特に社内向けツールのように迅速な開発と展開が求められる場面で、この手軽さは大きなメリットとなる。

Base44が提供する主な利点は、まず開発環境のセットアップが一切不要であることだ。アプリ開発に必要なデータベース、ユーザー認証機能、アプリの利用状況を分析するツール、そしてインターネット上でアプリを公開するためのホスティング機能まで、すべてがサービスに組み込まれている。利用者は、コマンドを入力する「ターミナル」と呼ばれる専門的な画面を使う必要がなく、ウェブブラウザ上でのチャットや、視覚的に操作できるエディタを通じて作業を進められる。このような手軽さから、管理パネル、業務進捗のトラッカー、予約フォーム、情報表示用のダッシュボードなど、社内向けのツール開発に特に適している。これらのツールでは、コードを所有することよりも、いかに早く実用的なものが手に入るかが重要視されることが多い。

しかし、Base44のようなAIアプリビルダーには、利用する上で知っておくべき制約も存在する。Base44の公式ドキュメントによると、有料プランでは作成したアプリのコードをGitHub（コードを管理・共有するサービス）にコピーできる機能が提供されている。このエクスポートには、アプリの画面表示部分、サーバーサイドの機能、データの構造が含まれる。しかし、アプリが実際に利用するユーザーデータや記録（レコード）は、CSVファイルという別の形式で別途出力する必要がある。また、ユーザー情報やアプリの認証に使う秘密鍵のような機密性の高い情報は、Base44のサービス内に残り、エクスポート対象とはならない。

さらに重要な点として、エクスポートしたコードをBase44以外の場所で実行しようとする場合、「Base44に依存して実行される」と明記されており、自分でサーバーを用意してアプリを動かす「自己ホスティング」はサポートされていない。もし、Base44から他のサービスへ移行したいと考えた場合、現在のデータベース、ユーザー認証機能、外部サービスとの連携部分などを、すべて自分で一から作り直すか、新しい環境に合わせて大きく修正する手間がかかることになる。また、すでにGitHubにある既存のコードをBase44に取り込む機能も提供されていない。これらの制約は、Base44の欠点というわけではなく、サービスを迅速かつ手軽に利用できるようにするためのプラットフォーム設計の特性であり、手軽さの裏返しとして特定のプラットフォームへの依存が生まれるということを理解しておく必要がある。

もう一つのAIによるアプリ開発の方法として、「AIが普通のコードを生成し、そのコードを開発者が所有する」というアプローチがある。Halfcycleのようなサービスは、この考えに基づいて構築されている。この方法では、AIがまるで実際のソフトウェア開発チームのように機能し、開発者が完全に所有できる形のコードとしてソフトウェアを構築する。

Halfcycleの利用プロセスは、まず開発者が作りたいアプリの要件を自然な言葉で説明することから始まる。すると、AIエージェントが、まるでプロダクトオーナー、システム設計者、ベテランエンジニアのように、一つずつ具体的な質問を投げかけ、それぞれの質問に対して推奨される回答も提示する。この対話を通じて、アプリケーションの機能仕様書、全体のシステム構造（アーキテクチャ）、そして各部品の詳細な設計が、開発者のコードリポジトリに自動的に書き込まれる。

次に、コード作成を担当する複数のAIエージェントが、それぞれ個別の作業環境でコードの記述を進める。書き上がったコードは、別のレビュー担当エージェントが一つ一つ丁寧にチェックし、問題がないかを確認する。そして、完成したアプリケーションは、テスト担当エージェントによって最終的な動作確認が行われる。開発の進捗状況はオンラインのコンソールでリアルタイムに確認でき、プロジェクトの計画、各エージェントの活動、現在のビルド状況が視覚的に表示される。実際にHalfcycleを使って開発されたあるプロジェクトでは、コードを書き始める前に、決済サービスであるStripeからの支払い通知の再送機能を壊してしまう可能性のある問題を含む、6つの潜在的な問題点が事前に発見されたという。これは、AIが人間のような高度な思考プロセスで設計や品質チェックを行い、潜在的な問題を早期に特定できることを示している。

最終的に、どちらのAI活用方法を選ぶべきかは、プロジェクトの性質と目的によって大きく異なる。もし、数ヶ月程度の短期的な利用を想定した社内ツールで、そのツールが特定のAIアプリビルダーのプラットフォーム上で動き続けることに支障がないのであれば、Base44のようなAIアプリビルダーの迅速な開発能力が最適である。しかし、そのソフトウェアがビジネスの基盤となるものであり、将来的にそのコードを完全に自分のものとして所有し、他の環境へ移行させたり、大規模な機能拡張を自由に行ったりする必要があるならば、HalfcycleのようにAIが生成した「自分自身のコード」として開発する方法を選ぶべきである。プロジェクトの要求を正確に理解し、それに見合ったAI活用方法を選択することが、ソフトウェア開発を成功させるための重要なポイントとなる。